How to map the photos of your city like OldNYC does

Some months ago I was looking for a way to render on a map the historical photos of Ravenna collected in this Facebook Page. I stumbled upon the OldNYC project and thought it was perfect for my needs! Therefore I forked the project on Github, worked on it and this is the result : www.oldra.it.

In this tutorial which is intended for programmers, I’ll try to explain which are the main steps for reusing the code of OldNYC (written by @danvdk) , and setup the photo map of your city.

At this moment my system has a backend hosted in a Ubuntu virtual machine on my PC and a frontend (a static site) hosted in the cloud. In order to collect the newer posts of the Facebook Page the backend harvests from Facebook and re-generates once a week all of the static pages of the static site and sends them to the cloud to be served by www.oldra.it.

The system

The developement environment and the backend run on a Ubuntu Server 16.04 virtual machine.

1. First of all I forked the 2 Github repos https://github.com/danvk/oldnyc for the backend and https://github.com/oldnyc/oldnyc.github.io for the static site, then I cloned them on my server with the git clone command (git clone git://github.com/danvk/oldnyc.git git clone git://github.com/danvk/oldnyc.github.io.git). After that my home directory looks like that :

2. I installed python2.7 (do not install python 3) :  apt-get install python2.7

3. I installed virtualenv : apt-get install virtualenv

4. Then I followed the instructions written by @danvdk to setup the environment :
cd oldnyc
virtualenv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

     I did not use Google App Engine therefore did not run ./develop.py

     I installed the numpy package : pip install numpy

5. Created some directories necessary for the backend to work :

   mkdir oldnyc/gecocache

   mkdir oldnyc/images

   mkdir oldnyc/thumbnails

6. Fot testing purposes Installed an Apache web server : apt-get install apache2

   Configured it to listen on localhost and serve the content of the directory oldnyc.github.io ,
which is the static site that will be hosted in the cloud.

Read More

Un esercizio di mappatura su Openstreetmap

All' Open Data Day di oggi a Ravenna abbiamo svolto un breve esercizio sull'utilizzo di Openstreetmap. Ci siamo concentrati su alcuni task molto specifici e lo abbiamo fatto utilizzando un editor di Openstreetmap per dispositivi mobili chiamato Vespucci.

Read More

Un tutorial per l'installazione di CKAN

Il lavoro che potete vedere in questo post è nato dalla collaborazione con http://lavorocoidati.blogspot.it (che ha fatto il grosso :) ).

I bisogni fondamentali per una comunità che vuol fare opendata sono senza dubbio quello di potere condividere i dati, dal punto di vista del produttore, e quello di avere a disposizione i dati, dal punto di vista del consumatore, a prescindere dal fatto che produttore e consumatore potrebbero essere anche lo stesso soggetto.

La risposta tecnologica a questi bisogni sono i Data Portal ovvero ambienti condivisi ove sia possibile: 

• pubblicare Datasets in diversi formati e con appropriate licenze d'uso.
• organizzarli per tematica, territorialità, ente produttore, etc.
• ricercarli per tematica, territorialità, ente produttore, parole chiave, etc.
• visualizzarli con gli strumenti del portale.
• utilizzare i dati direttamente (mediante download o API per sviluppatori), manipolarli e renderli disponibili in altre forme (ovviamente senza un'alterazione dell'origine).

Nella comunità open source CKAN è attualmente tra i principali Data Portal di riferimento e si descrive da sè nel sottotitolo che riporto qui sotto.

"CKAN is a powerful data management system that makes data accessible – by providing tools to streamline publishing, sharing, finding and using data. CKAN is aimed at data publishers (national and regional governments, companies and organizations) wanting to make their data open and available."

CKAN è attualmente utilizzato come portale open data di numerosi governi tra i quali USA (http://www.data.gov/), UK (http://data.gov.uk/), Brasile (http://dados.gov.br/), Germania (https://www.govdata.de/) ,Italia (http://www.dati.gov.it) e amministrazioni locali come ad esempio Berlino (http://daten.berlin.de/), Helsinki (http://www.hri.fi/fi/), Trentino (http://dati.trentino.it/), Roma (http://www.opendata.provincia.roma.it/).

Abbiamo quindi pensato fosse utile e stimolante creare una istanza di CKAN (accessibile qui : http://www.ingmazzotti.it:5000/) e pubblicare un tutorial in italiano per la sua installazione su ambiente non Linux (CentOS 6.5 per la precisione).

Read More